chatGPT引领AI新浪潮，商业应用有望加速落地

       核心观点：

随着大厂陆续加大类ChatGPT布局力度，商业应用有望加速落地。建议从算力、算法、数据、应用场景等要素出发关注相关领域的公司。

一、ChatGPT是一款对话式机器人模型，上线后得到市场广泛关注

ChatGPT是一款对话式机器人模型，上线后得到市场广泛关注。2022年11月，OpenAI推出基于GPT架构的ChatGPT聊天机器人，能以对话的形式与用户进行连续性的交互，能够回答问题、代码修改、内容创作等，同时具有纠正错误、拒绝不正当要求等能力。

ChatGPT推出后随即得到市场的广泛关注，上线5天后用户数量即超过100万（数据来源：statista）、2个月后用户数超过1亿（数据来源：WorldofEngineering），用户数量增长迅猛。

OpenAI是全球领先的IAI研究室。OpenAI成立于2015年，由SamAltman、ReidHoffman、ElonMusk等多人成立，旨在以负责任和安全的方式开发和促进友好的AI。OpenAI拥有一支由机器学习、计算机科学和神经科学等领域组成的专家团队，成立至今推出了多种突破性的AI模型及技术，包括ChatGPT、GPT-3、OpenAIGym、OpenAIAPI等。

OpenAI推出TChatGPT订阅计划。2月1日，OpenAI推出ChatGPTPlus订阅计划，每月价格为20美元，增值服务包括高峰时段免排队、快速响应、优先获得新功能访问权等，订阅计划的推出进一步打开商业空间。同时，OpenAI仍将继续向消费者提供ChatGPT免费试用。

ChatGPT具有类人交互优势，下游应用领域广阔。ChatGPT经过训练后能够输出与人类书写风格相似的内容，同时具备记忆功能，能够根据上下文内容与用户进行连续性交互。此外，ChatGPT能够判断具有非法导向的问题并拒绝回答，也能够纠正错误。

从下游应用来看，ChatGPT能够被广泛应用于搜索引擎、内容生成、在线客服、营销等多个领域。

ChatGPT仍有提升的空间。1）开发成本、应用成本高。由于ChatGPT没有披露具体的训练数据，以GPT-3为例，训练参数量达到1750亿、预训练数据量达到45TB，训练成本大概为1,200万美元。

在应用方面，目前ChatGPT在Azure上运行，据OpenAICEOSamAltman在推文中表示，用户每次与ChatGPT进行聊天，可能会花费个位数的美分。随着ChatGPT用户数量不断增长，庞大的用户基数也将带来较大的运营成本。

2）ChatGPT训练的数据来自于2021年及之前，对于近期发生的事情了解有限。3）此外，ChatGPT还可能出现似是而非的答案、对同一问题不同表述较为敏感等问题。

       图表：GPT参数量及预训练数据量

（资料来源：CSDN，东莞证券研究所）

       图表：关于用户每次使用ChatGPT所需费用图表：OpenAI官网列示关于ChatGPT的短板

（资料来源：推特，东莞证券研究所）（资料来源：OpenAI，东莞证券研究所）

二、领军企业积极跟进，商业应用有望加速

微软发布基于OpenAII模型的全新搜索引擎Bingg和Edgee浏览器。在FY23Q2电话会议上，微软表示将增加对ChatGPT的支持，使得客户能够很快在自己的应用程序上调用它。随后，公司宣布扩大与OpenAI的合作伙伴关系，将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资，以加速其在人工智能领域的技术突破。

2月7日，公司召开发布会推出基于新的OpenAI模型搜索引擎Bing和Edge浏览器，将搜索、浏览器、聊天功能结合起来，用户既可以选择传统搜索结果与聊天对话框并排显示，也可以选择直接与聊天机器人进行对话。

在新版的Bing之下，用户搜索直接给出答案，而非网页链接，结果相关性更强、更加智能化。目前新版Bing已经开放有限预览，预计在未来几周推出移动版本。

图表：新版Bing更新之处

（资料来源：微软，东莞证券研究所）

       图表：Bing传统搜索结果与聊天对话框并排显示                   图表：Bing与聊天机器人直接对话

（资料来源：微软，东莞证券研究所）                           （资料来源：微软，东莞证券研究所）

谷歌、百度积极跟进，商业应用有望加速。1月27日，美国数字媒体公司BuzzFeed率先宣布计划使用OpenAI提供的技术来协助创作个性化内容。

谷歌方面，近期向OpenAI竞争对手之一的Anthropic投资约3亿美元，获得该公司10%股份，Anthropic将用投资从谷歌的云计算部门购买大量计算资源；2月6日，谷歌透露计划推出一款聊天机器人Bard以应对ChatGPT，该服务将开放给受信任的测试人员，并在未来的几周向更广泛的公众开放服务。

百度方面，2月7日宣布将推出类ChatGPT项目文心一言（英文名为ERNIEBot），预计将在3月份完成内测，面向公众开放。随着微软将ChatGPT整合至自身产品中，谷歌、百度等AI领军企业也宣布推出聊天机器人，未来有望将聊天机器人整合至搜索引擎甚至办公软件等业务当中，商业化应用有望加速落地。

       图表：BuzzFeed走势情况图表：内容创作四个发展阶段

（资料来源：iFind，东莞证券研究所）（资料来源：腾讯，东莞证券研究所）

       图表：谷歌AI搜索

（资料来源：谷歌，东莞证券研究所）

三、国内人工智能产业持续发展，市场规模有望继续高增

近年AI应用场景不断深化。数据、算法和算力是支撑人工智能发展的三大要素，目前世界领先的互联网公司数据量已超过上千PB，传统行业的龙头企业数据量也在PB级以上（数据来源：IDC），而随着5G发展带来的流量爆发、万户互联，能够获取的数据数量将不断增长。

而算法通过与场景、垂直行业的融合不断优化；算力的成本也逐渐降低，基于16nm、5nm工艺节点的每TOPS成本分别为0.67和0.08美元（数据来源：IT时报），这些的持续发展加速了AI商业化的进程。经过多年融合发展，AI在安防、金融、客服等领域已经实现了较好的商业化。

       图表：2019年人工智能赋能行业效果评估模型

（资料来源：艾瑞咨询，东莞证券研究所）

国内IAI研究实力进一步增强。据斯坦福数据显示，2021年我国人工智能期刊文献占全球的份额为31.04%，同期的欧盟及英国、美国的比例分别为19.05%和13.67%。

从人工智能期刊引用比例来看，我国引用比例整体呈现上升趋势，2021年达到27.84%，同期的欧盟及英国、美国的比例分别为21.13%和17.45%。

       图表：中国AI期刊出版文献占世界总出版文献的百分比            图表：中国AI期刊引用占世界总引用的百分比

（资料来源：斯坦福，东莞证券研究所）                          （资料来源：斯坦福，东莞证券研究所）

密集政策出台支持行业发展。2016年，《“十三五”国家科技创新规划》出台，文件指出要适时充实完善人工智能重大项目的布局。2017年，“人工智能”首次出现在政府工作报告，并提出加快培育人工智能等新兴产业；2018年、2019年、2022年政府工作报告均有对人工智能技术的发展提出更深入的要求。2021年，《“十四五”规划》出炉，提出要瞄准人工智能等前沿领域，聚焦人工智能关键算法，壮大人工智能产业，显示出国家进一步提升对人工智能的重视程度。

图表：近五年我国人工智能产业政策梳理

（资料来源：国务院，发改委，科技部，工信部，中银证券）

市场规模有望继续高增。随着AI与下游场景加快融合，同时叠加政策对行业支持，国内AI市场规模有望持续高增。据艾瑞咨询预测，到2026年，我国人工智能核心产业规模有望达到6,050亿元，20-26年复合增速为25.01%；并由此带动的相关产业规模将超过2万亿元。

       图表：我国人工智能产业规模

（资料来源：艾瑞咨询，东莞证券研究所）

四、投资建议

随着大厂陆续加大类ChatGPT布局力度，商业应用有望加速落地。建议从算力、算法、数据、应用场景等要素出发关注相关领域的公司。

资料来源：

1、2023-02-10_东莞证券_计算机_计算机行业深度报告：大厂加大类chatgpt布局力度，商业应用有望加速落地

2、2022-10-24_中银证券_计算机_计算机行业周报：信创与人工智能助力中国式现代化

风险因素：

技术推进不及预期：若AI技术推进不及预期，将影响下游应用效果，进而影响技术渗透的速度；商业应用推广不及预期：若类ChatGPT的商业应用推广不及预期，将影响相关公司商业化变现的进程，进而对业绩产生不利影响。