AI应用的落地节奏越来越快,各领域都在解锁技术新玩法,AI+医疗也是表现亮眼的赛道之一。
国内外接连曝出硬核技术成果,加上政策指引,让AI在医疗领域的应用落地更有底气。底层大模型的技术升级也在持续赋能,AI应用的整体发展逻辑愈发清晰。

来源:信达证券研报
医疗AI双成果,直击行业痛点
AI正在医疗科研和诊疗领域持续发力,国内外的研究成果正持续解决行业难题。
近日,美国麻省理工学院等科研团队开发出一款AI软件——脑干束工具(BSBT),可利用算法自动解析脑干中以往难以清晰成像的白质神经束。这一成果打开了研究脑干的新窗口,也为研究神经系统疾病与脑损伤提供了新工具。目前相关算法已公开发布,可供科研与临床使用。
国内也拿出了世界级成果,上海交大和新华医院联手推出全球首个智能体式罕见病循证推理诊断系统——DeepRare,为罕见病“确诊难、漏诊率高”的全球性难题提供了解决方案。该系统纯表型诊断首位准确率达57.18%,引入基因数据后突破70.61%,现已上线并内测。

来源:新华社
政策划重点,医疗AI找准抓手
AI+医疗发展迅速,政策的指引功不可没。国家卫生健康委等部门联合发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》直接划好了重点,四大类84种具体场景,覆盖医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研全链条,让医疗AI的落地不再盲目。
这一切的背后少不了国产大模型的技术支撑。华源证券指出,2026年,国内AI大模型的技术竞争焦点已从通用能力转向原生Agent能力,强调模型的任务规划、工具调用与长程执行,多模态技术也朝着专业化、工业化的图文音视频生成全面突破。
布局有章法,AI应用三条主线
AI应用产业布局的思路愈发清晰,国泰海通证券梳理了三条核心主线:
主线一:基模及生态领先的互联网大厂,手握技术和生态优势,是AI落地各场景的核心载体;
主线二:上市模型厂商,作为技术研发主力军,直接受益于大模型的迭代和商业化;
主线三:内容及IP方,大模型的突破会带火内容产业,尤其是商业层面率先取得进展的AI营销、AI短剧及AI电商板块。
从医疗赛道的技术突破,到政策的精准指引,再到大模型的底层赋能,AI应用的价值正实实在在显现。找对赛道和主线,才能更好抓住这场技术变革的机遇。
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