IDC：数据要素底座, 数据产业快速发展的刚需

        2023年有望成为我国数据要素元年，IDC作为数据要素的基础设施底座，将受益于数据要素整体快速发展。
AIGC带动智能算力需求
从引爆AI作画领域的DALL-E 2等AI模型，到以ChatGPT为代表的对话机器人，再到百度宣布计划进军chatGPT，AIGC板块不断升温。AIGC和chatgpt对于算力的消耗成指数级大幅增长，算力需求不断增长，有望带动IDC智能算力服务需求，指引IDC行业发展趋势；
IDC有望从过去数据流量存储功能，向智算—超算持续演进发展，带动整体机柜功率提升，以及智算平台需求。
ChatGPT是AI技术从量变到质变的产物
AI产品信奉的是“大力出奇迹”——超强的算力+超多的数据，带来规模效应与网络效应，最终击穿阈值，就是交互体验的高流畅度加文本生成高完整度达到阈值后的创造物。
ChatGPT的背后离不开大模型、大数据、大算力，其技术底座使用的是微调后的GPT-3.5系列模型，有着多达1750亿个模型参数，OpenAI主要使用的公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集。

GPT-3.5在微软Azure AI超算基础设施上进行训练，总算力消耗约3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，运行3640个整日）。而一个总投资30亿元的数据中心能够支撑约500p算力需求，推算一个类似ChatGPT项目需要7-8个30亿的IDC项目作为支撑
数字经济&东数西算下行业有望复苏
我国推动数字经济建设，数字经济在政策推动下发展，将带动数据流量的增长，下游数据存储需求将持续旺盛。同时东数西算推动全国十大节点建设布局，并针对上架率、能耗指标进行规范，将促进行业有序发展。整体行业供需目前在持续改善过程中，核心城市机柜供给不断出清，包括上海等区域的机柜租金重新回升，IDC行业有望复苏，β有望上行。
2020年以来，各大云平台纷纷加码IDC投资。
阿里云宣布未来3年投资2000亿用于数据中心和云计算等建设；腾讯未来五年将投资5000亿用于新基建与产业互联网，将长远规划部署服务器超过100万台；百度宣布未来十年部署智能云服务器超过500万台。

来源：天风证券