近期算力芯片的市场热度居高不下,需求太旺、供给偏紧、价格持续走高。市场研究机构SemiAnalysis发布的GPU租赁报告显示,单块英伟达H100一年期租赁合同价格从2025年10月的低点1.7美元/小时飙升至2026年3月的2.35美元/小时,涨幅近40%。数据提供商Ornn披露的数据则显示,近期英伟达Blackwell芯片单小时租金达到4.08美元,比两个月前的2.75美元上涨了48%。

一、AI算力芯片:整个AI时代的“引擎”
简单说,AI算力芯片就是AI时代的引擎,是算力的基石。它专门为人工智能任务而生,能高效处理海量数据和复杂神经网络,是AI服务器最核心的部件。
目前主流方案是CPU+GPU异构计算。根据IDC早年测算,在AI服务器成本中,CPU+GPU占比可达50%~82.6%;其中机器学习服务器里,仅GPU一项就占72.8%,足见其核心地位。
(一)按场景分:云端、边缘端、终端,各有侧重
①云端AI芯片:面向数据中心,追求极致高性能、高算力密度,处理海量训练/推理任务。
②边缘端AI芯片:部署在基站、工业网关等,兼顾性能与功耗。
③终端AI芯片:手机、IoT设备等,优先低功耗、高能效,算力要求相对温和。
(二)按类型分:通用型vs专用型

二、不止GPU,CPU价值也在重估
大家都盯着GPU,但CPU的价值也在被重新认识。集邦咨询近期指出:不管是AI任务处理,还是数据中心通用服务器,对CPU的需求都在快速增加。
目前AI数据中心里,CPU与GPU配比大约在1:4~1:8之间;随着AI智能体(Agent)应用越来越广,未来这一比例预计会收敛到1:1~1:2,CPU的重要性明显提升。
三、海外芯片龙头:股价连创新高,市值“水涨船高”
①英伟达(NVDA.O):截至美股4月15日,连续11个交易日上涨,累计涨幅20.4%,市值一口气增加超5900亿美元。
②AMD(AMD.O):从3月31日至4月17日,连涨13个交易日,累计涨幅42.01%,创下自2005年以来最长连涨纪录,市值增加超1200亿美元。
四、国内AI芯片公司:业绩亮眼,国产替代加速
在国内,海光信息、寒武纪等企业也交出了漂亮的成绩单:
①海光信息(2026年一季报):营收40.34亿元(同比+68.06%),净利润6.87亿元(同比+35.82%)。2025年全年:营收143.77亿元(同比+56.92%),净利润25.45亿元(同比+31.79%)。
②寒武纪(2025年年报):全年营收64.97亿元(同比+453.21%),净利润20.59亿元,上市以来首次实现全年盈利。
可以看到,在算力需求高景气的背景下,国产AI芯片已经从“可用”走向“好用”,并开始大规模兑现业绩。

五、需求前景:未来几年持续高景气,国产空间广阔
随着AI应用从概念走向落地,算力需求进入爆发期。IDC预测:2027年中国AI服务器市场规模将达134亿美元,2022-2027年复合增长率(CAGR)为21.8%。
中原证券指出,2026年AI应用发展速度整体超预期,带来了整体算力产业供应链的紧张。2026年来看,在海外芯片供给受限的大背景下,国内AI芯片也迎来了性能、产能的双方面改善,有望持续受益于市场结构的变化,并最终改善国内算力的供给能力。
国金证券认为,在供需双侧强逻辑的挤压下,预判2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期,行业景气度将从核心芯片向AIDC、云与算力服务、配套电力设备及服务器等环节全面外溢。

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