算力缺口或达10万倍！华为放大招，下午AI算力或集体狂飙-财富在线

在当今数字化浪潮中，人工智能（AI）技术宛如汹涌澎湃的海啸，以雷霆万钧之势席卷并深刻变革着各行各业。从智能医疗领域辅助医生精准诊断疾病，到智能交通系统优化城市出行，再到智能制造提升生产效率与产品质量，AI的身影无处不在。

而在这一变革的核心，算力正扮演着无可替代的关键角色，成为驱动AI技术持续发展与广泛应用的“心脏”。随着AI技术的迅猛发展，算力需求呈现出前所未有的爆发式增长态势，犹如脱缰野马，一路狂奔。

一、算力需求持续大爆发

“当前，全球人工智能技术发展风起云涌，成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要力量，而算力作为数字经济时代的关键生产力要素，其赋能作用日益凸显，已成为驱动各行业变革的核心力量。”中国电子技术标准化研究院副院长陈大纪的话语，精准地揭示了算力在当下的重要地位。

从实际数据来看，中国移动数智化部发展规划处高级项目总监高从文表示，行业评估国内人工智能服务器复合年增长率超过20%，智能算力规模复合增速超30%。以GPT系列模型为例，从GPT-1到GPT-5，模型参数量从1.17亿跃升至数万亿，模型结构也在不断演进，从稠密LLM模型向MoE稀疏化模型以及多模态模型持续演进。

这种迅猛的发展势头，使得单纯依靠传统服务器的简单堆叠已无法满足需求，AI算力设施正加速向高密度、液冷化、集群化方向演进。

在全球计算联盟（GCC）秘书处CTO苗福友看来，随着大模型进入实用化阶段，人工智能正催生出大量全新的应用场景，AI产业正处于应用快速爆发期。爆发体现在两方面，一是基础模型的训练，基础模型的训练会消耗大量的芯片算力，不管在中国还是在其他国家，这是普遍发生的事情。二是各种应用层出不穷，也会产生很多算力方面需求。

相应地，算力需求产生的驱动，带来AIDC形态要求它发生一些变化，不管是从散热还是供电、机房空间等都产生变化，对数据中心提出了新的要求。

他进一步指出，从多方预测来看，未来两三年，国内AIDC建设仍将保持每年40%以上的年增速，随后每年新增建设量还会增加，然后慢慢趋于平缓，预计到2030年前后，年增长率或在10%左右。

如此庞大且持续增长的算力需求，为相关产业带来了前所未有的发展机遇，而A股市场中的AI算力板块，自然成为了市场资金留意的焦点。

二、华为布局新一代算力芯片，为AI算力发展注入“强心针”

在华为全联接大会2025上，华为轮值董事长徐直军的一番话，在市场中激起千层浪。他表示，算力过去是，未来也将继续是，人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。并且，徐直军分享了昇腾芯片的后续规划，这一规划为迷茫中的市场指明了方向，增强了市场对算力板块的信心。

根据规划，预计2026年第一季度推出昇腾950PR芯片，四季度推出昇腾950DT，2027年四季度推出昇腾960芯片，2028年四季度推出昇腾970芯片。

此外，华为最新发布的《智能世界2035》和《全球数智化指数2025》报告，也从宏观层面展望了未来十年包括人工智能、算力、数据存储等方面的关键技术趋势。

报告指出，随着大模型的发展，AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴，驱动产业革命。到2035年，全社会的算力总量将增长10万倍，计算领域将突破传统冯・诺依曼架构的束缚，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴起。

这一系列报告的发布，不仅展现了华为对行业发展的深刻洞察，也为AI算力板块的长期发展提供了有力的支撑。

海通证券指出，AI 算力已然成为数字经济时代的核心生产力。随着大模型应用场景不断拓展，从基础科研到商业应用，从智能安防到金融风险预测，各领域对 AI 算力的依赖与日俱增。以智能安防为例，海量监控视频数据的实时分析，需要强大的算力支撑以快速识别异常行为、追踪目标人物。

这种广泛的应用需求，使得 AI 算力市场规模迅速膨胀。

海通证券预计，未来几年全球 AI 算力市场将保持高速增长态势，年复合增长率有望突破 30%。这一增长速度不仅远超传统算力市场，也将带动相关产业链上下游企业迎来爆发式增长机遇，从芯片制造到数据中心建设，从软件算法优化到应用场景拓展，整个生态系统都将被深度激活。