【财富课堂】必看！散户需了解，AI趋势与技术前景-财富在线

从全球视角来看，中美处于大模型研发领导地位，两国大模型发布数量也在不断增加。从地理分布上看，全球已经形成人工智能的“两极格局”，且未来这一格局仍将长期保持。至2024年，两国自研大模型数量占全球80%以上，中国大模型数量已经接近100款。

聚焦中美两国，中美AI实力的差距正不断缩小，OpenAI一枝独秀的优势已开始受到各方冲击。全球AI格局向更激烈的“两极竞争”方向发展。自DeepSeek发布以来，中美竞争进入全方位、白热化的全新阶段，美国基本已形成自上而下的技术封锁体系。

美国的精准制裁无疑给中国AI产业带来了严峻的挑战，尤其是在短期内面临着高端算力短缺和先进制程工艺“卡脖子”的困境。然而，从长远看，这种外部压力也正以前所未有的力度，倒逼中国加速构建自主可控的AI技术体系。从芯片设计、制造到软件框架、应用生态，中国正走上一条“全栈自研”的道路。

2025年“人工智能+”被写入政府工作报告，未来中国大模型行业或将呈现以下趋势：一是技术创新加速，聚焦多模态、具身智能等前沿领域；二是应用场景深化，垂直行业渗透（如医疗、制造）与消费级终端（AI手机、智能汽车）齐头并进，API调用量爆发式增长；三是生态构建起步，通过开源开放降低门槛。

下面，让我们了解一下具有代表性的国内大模型：

1. DeepSeek（深度求索）是一家专注于通用人工智能的中国初创公司。回顾发展之路，DeepSeek-R1在全球范围形成有力竞争；DeepSeek-V3-0324更新版本公布，借鉴DeepSeek-R1模型训练过程中所使用的强化学习技术，大幅提高了在推理类任务上的表现水平；DeepSeek-Prover-V2是一款专为数学/编程打造的模型，通过递归+强化学习的模式大幅增强了数学推理能力。

2. 阿里发布开源Qwen3、Qwen2.5系列，以及专门针对编程的Qwen2.5-Coder和数学的Qwen2.5-Math模型；新推理模型QwQ-32B，性能比肩DeepSeek-R1 671B满血版，并发现大规模RL Scaling能够实现与超大型MoE模型媲美的性能。

3. 腾讯混元大模型(Tencent Hunyuan)由腾讯公司全链路自研，其API支持AI搜索联网插件，通过整合腾讯优质的内容生态，提供强大的时新、深度内容获取和AI问答能力。腾讯宣布元宝搭载混元+DeepSeek双模型引擎免费向用户开放，实现“稳定+深度思考”的双重突破。

4. 豆包是字节跳动公司自主研发的多模态AI平台。作为豆包1.6中的推理模型，Seed1.6-Thinking总体延续Seed1.5-Thinking的训练方法，训练过程中采用了多阶段的RFT和RL迭代优化以提升模型推理能力。Seed1.6提出“动态思考能力”，提供全思考、不思考、自适应思考三种推理模式，在保证效果的同时大幅压缩CoT长度。

5. 百度发布文心大模型 4.5 Turbo、文心大模型X1 Turbo，围绕“多模态、强推理、低成本”三大核心特性展开。

6. 华为发布盘古5.5，参数规模达718B，支持128k长序列处理与复杂科学计算，全程基于华为昇腾AI计算平台完成训练，实现了AI基础设施与大模型协同突破。

7. 科大讯飞正式发布了其升级版深度推理大模型——星火X1。这一新版不仅在算法与架构上进行了全面优化，其数学能力的表现甚至对标了业界领军者DeepSeek R1及OpenAI的最新模型。在医疗领域，讯飞星火X1的模型策略也已取得初步验证成效。

8. 快手可灵AI的全新交互理念Multi-modal Visual Language让用户能够结合图像参考、视频片段等多模态信息，将脑海中包含身份、外观、风格、场景、动作、表情、运镜在内的多维度复杂创意，直接高效地传达给AI。

从技术创新到场景落地，国内大模型正沿着自主研发的道路稳步前进。面对外部环境的挑战，全栈自研的布局和生态体系的构建，不仅让中国在全球 AI“两极格局”中占据重要位置，更有望在多模态融合、深度推理等关键领域实现新突破，为“人工智能 +”的广泛落地提供坚实支撑。

【财富课堂】必看！散户需了解，AI趋势与技术前景