数据要素赋能新型工业化，万亿级市场待启航！

工信部近期释放信号，正加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的实施意见》，标志着数据要素在实体经济中的战略地位进一步升级。

当前，中国正通过数据要素重构AI产业价值链，尤其在制造业、政务等场景中，公共数据的高效流通与商业化应用成为关键突破口。具体来看相关利好：

1、数据要素的“非对称突破”战略

中国在算力与算法领域逐步追赶国际水平的同时，数据要素成为差异化竞争的核心。中国公共数据占全社会数据资源超70%，但开发率不足10%，政策推动下，公共数据授权运营、定价机制等基础制度加速完善，数据要素市场化有望释放万亿级市场空间。例如，福建省已率先试点公共数据定价，合肥市则规划到2027年构建11个以上行业高质量数据集，产业规模化进程明确。

2、DeepSeek推动公共数据破局

东吴证券表示中国AI战略转向数据要素突破，DeepSeek或成公共数据开放关键推手。重点提及DeepSeek在破除数据流通障碍中的作用：通过本地化部署、垂直模型封装等技术，实现数据“可用不可见”，解决治理效率、安全风险与利益分配难题。其商业化模式（如按API调用收费）为公共数据运营企业提供可复制的盈利路径。

3、AI与数据要素的深度融合

新型工业化背景下，数据要素与AI应用的结合将加速产业升级。制造业、政务、医疗等领域的数据场景化应用需求激增，拥有独特数据集或垄断性场景的企业将优先受益。例如，具身智能（如工业机器人）与数据驱动的生产优化系统，有望在政策支持下快速落地。

东吴证券发布研报称，中国当下的人工智能战略有望转向充分发挥中国的数据优势，建设高质量数据集，来充分激活面向B/G端，尤其是在生产制造、商贸流通、政务等场景的应用。中国已经逐步实现算力降本、模型平权，数据有望成为中国AI产业弯道超车的主要抓手。DeepSeek有望破除公共数据放开障碍，推动数据要素市场化。

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