DeepSeek重大更新，AI应用利好来了

3月24日晚间，DeepSeek在官方社群中发布重要通告，DeepSeek-V3模型已完成小版本升级，目前版本号为DeepSeek-V3-0324，用户登录官方网页、APP、小程序进入对话界面后，关闭深度思考即可体验。API接口和使用方式保持不变。

DeepSeek称，新版V3模型借鉴DeepSeek-R1模型训练过程中所使用的强化学习技术，大幅提高了在推理类任务上的表现水平，在数学、代码类相关评测集上取得了超过GPT-4.5的得分成绩。

同时，新版V3模型在工具调用、角色扮演、问答闲聊等方面也得到了一定幅度的能力提升。

值得注意的是，根据DeepSeek透露的数据，DeepSeek-V3大模型训练仅用了约两个月的时间。

总体来看，此次升级虽为小版本迭代，但多项核心能力已逼近甚至超越 GPT-4.5 等闭源模型，成为开源领域的重要里程碑。

核心升级亮点

推理能力跨越
借鉴 DeepSeek-R1 模型的强化学习技术，新版 V3 在数学推理（MATH-500、AIME 2024）、代码任务（LiveCodeBench）等评测中得分超越 GPT-4.5 预览版，尤其在复杂逻辑问题解决中展现出更精准的思维链。开发者实测显示，其物理运动模拟能力已接近 Claude-3.7 水平。

代码生成效率与质量双升

HTML 等前端开发任务中，V3-0324 生成的代码可用性更高，支持自适应布局和动效设计，甚至可完成完整产品着陆页开发。实测案例中，模型在数分钟内生成 700 余行无错误代码，且视觉效果更贴近专业设计标准。

中文场景深度优化
中文写作任务强化中长篇文本创作能力，结合联网搜索功能，报告生成类指令的输出内容更详实、排版更清晰。在角色扮演、问答闲聊等场景中，响应速度与自然度同步提升。

开源生态持续开放
模型参数约 660B（部分渠道称 671B MoE 架构），开源版本上下文长度达 128K（网页端 / API 提供 64K），权重文件及技术报告通过 Hugging Face 平台免费开放，采用 MIT 许可允许商业使用及模型蒸馏。

技术架构与部署

架构优化：基于原有 Base 模型改进后训练方法，未改变 660B/671B 参数规模，但通过强化学习提升任务针对性表现。

性能平衡：关闭 “深度思考” 模式可显著提升响应速度，适合简单问答、代码片段生成等实时性需求场景。

兼容性：API 接口与调用方式保持不变，现有集成代码（如model=’deepseek-chat’）无需调整，企业用户可无缝迁移。

行业影响与展望

此次升级使 V3-0324 成为非推理模型领域的标杆，其开源特性为开发者提供了低成本高性能的技术底座。海外评测机构 Artificial Analysis 指出，该版本的突破或预示 DeepSeek 后续 R2 模型将带来更大飞跃。

随着政策支持与技术迭代加速，以 DeepSeek 为代表的国产大模型正逐步缩小与国际头部产品的差距，为 AI 应用创新提供新动能。

资本市场方面，今天早盘华为欧拉、语音技术等AI应用股强势反弹！