20%复合增长！四部门发文挺这一AI“基石”！-德讯证券顾问

国家发展改革委等四部门联合发布的《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》中明确指出，到2027年，数据标注产业将实现专业化、智能化的发展，科技创新能力将显著提升。届时，产业规模预计将大幅跃升，年均复合增长率有望超过20%。

《意见》强调，培育一批数据标注龙头企业，鼓励通过资源整合、并购重组等方式做大做强，推动数据标注企业规模化、标准化、集约化发展。支持和鼓励科技创新型数据标注企业承担基础研究、技术攻关、产业应用等重点任务，提高产业链协同创新水平。

数据标注，亦称数据标定或数据注释，涵盖对文本、图像、语音、视频等多种类型待标注数据的归类、整理、编辑、纠错、标记及批注工作，旨在为机器学习和人工智能算法提供高质量的训练样本。

中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟联合70多家单位，编制并发布了“人工智能数据标注产业图谱”。该图谱汇集了全国500多家专注于数据标注产业链的企业，涉及16个以上行业。

数据标注是对图片、语音、文本、视频等数据进行处理和标记，以生成适合机器学习训练的可读数据编码。数据标注企业负责数据集结构设计、数据处理、数据质检等，提供训练数据集和定制化服务给下游客户。

数据标注一直是人工智能技术研发中不可或缺的一环，伴随着AI在自动驾驶、金融、医疗、安防等多个垂直场景的深度落地，数据训练需求海量增长，数据标注行业已超越了传统劳动密集型的范畴，正向高技术含量、高知识密度及高附加值的领域转型与发展。

目前主流的机器学习方式是以有监督的深度学习方式为主，此种机器学习方式下对于标注数据有着强依赖性需求，未经过标注处理的原始数据多以非结构化数据为主，这些数据无法被机器识别与学习。只有经过标注处理后的数据，成为结构化数据才能被算法训练所使用。

数据标注是人工智能算法运行的关键，涵盖计算机视觉、语音工程等多个领域。随着中国人工智能产业的快速增长，数据标注行业也呈现上升趋势。预计到2024年，市场规模将达到130亿至180亿元，2025年将增至200亿至300亿元。

人工智能在智慧医疗、自动驾驶等大型应用，以及手机扫码、人脸识别等小型场景中得到广泛应用。数据标注通过为数据添加标签，帮助计算机学习并实现自主识别，提升人工智能在各领域的效能。

然而，数据标注行业在高速发展的同时，仍然面临诸多挑战。如标注复杂度不断提高、数据安全难以保证、标注人力成本高昂等问题。总体来看，随着用工管理日趋规范以及标注需求量的激增，纯人工标注在效率和成本上的优势将逐渐削弱，使用AI赋能的自动标注工具来提升效率和质量，将逐渐成为数据标注企业提高市场竞争力、降本增效的利器。

如何在大幅提升数据标注产能和质量的同时，帮助企业实现降本增效，或许将成为未来市场需求的新主流。

20%复合增长！四部门发文挺这一AI“基石”！