兄弟姐妹们周末愉快,2月收官日,A股超3200家个股红盘上涨,延续节后反弹趋势。大盘指数方面,沪指低开高走小涨,突破了近期4150点压力位,技术面上向上空间已经打开了,月线更是强势3连涨,慢牛行情演绎得如火如荼。
行业板块多数走高,其中两大史诗级利好消息催化下,AI编程、华为欧拉、智谱AI、多模态AI、财税数字化、AI智能体等AI应用股全线大涨,这说明AI产业链投资机会不再是单一的算力炒作,应用方向行情也爆发了。
第一大利好:华为云码道代码智能体公测版发布。
2月26日,华为云码道(CodeArts)代码智能体公测版正式发布,开启智能体编码实践。
这不是一个普通的编程工具,它集成了GLM-5.0、DeepSeek-V3.2以及华为自研模型,甚至为鸿蒙开发者提供了专属模型支持。
通俗点说,过去程序员写代码是“人写机器查”,现在是“你说需求AI写”,而且这个AI懂鸿蒙、懂国产架构、懂企业级工程规范。
当AI开始批量生产代码,软件的开发效率将被重新定义,而华为云的这一步,可谓直接把中国AI应用落地推进了“智能体时代”。
第二大利好:中国AI模型调用量首超美国。
全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示,2026年2月,中国AI模型的周调用量首次超越美国——4.12万亿Token对2.94万亿Token,一周后这个差距扩大到5.16万亿Token。
更提气的是,全球调用量前五的模型里,中国占了四席:MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5、DeepSeek的V3.2。
Token取代芯片,算力逻辑彻底变了。
这个转变带来的冲击,直接反映在资本市场。就在英伟达发布“惊艳”财报后,股价却连续两天大跌。而A股、美股的算力租赁、云计算、电网设备(电力)、国产算力等板块,却强势大涨。
冰火两重天的背后,是华尔街猛然意识到:AI的算力逻辑正在被中国路径改写。
过去,大家相信“模型越强=参数越多=GPU需求越大”。但中国主流模型普遍采用的“混合专家(MoE)”架构,打破了这种线性依赖——通过“按需激活”部分专家网络,推理时的显存占用降低60%,吞吐量提升19倍。简单说,以前烧钱买卡才能跑的Token,现在用更聪明的架构就能低成本生成。
再加上中国西部绿电成本低至0.2元/度,只有欧美的1/5到1/4-6。当“成本优势+技术实力”形成合力,Token就从稀缺资源变成了可以规模化的“新燃料”。摩根大通预测,到2030年,中国Token消耗量的年复合增长率将达到330%。这场从“堆卡”到“堆Token”的切换,正在催生一条完全不同的产业链。
展望后市,AI应用股有望成为AI产业链新投资主线,其中知名外资机构瑞银看好人形机器人、无人驾驶、工业自动化三大赛道投资机会。
据上证报,瑞银财富管理投资总监办公室2月27日发表机构观点称,看好具身AI的垂直应用领域,包括人形机器人、先进驾驶辅助系统和工业自动化。AI的加速进步正为这些板块打开新的增长空间。AI的加速进步正为这些板块打开新的增长空间。
先说人形机器人。瑞银预计,2025年全球出货量将激增至1.8万台,同比增长近500%。无论是汽车巨头还是中国新兴电动车企,都在计划大规模扩充生产线。随着视觉-语言-动作(VLA)模型的突破,机器人开始理解感官输入和自然语言指令,从试点走向制造、物流等实际场景。这不再是科幻片,这是明年就能看到的产能线。
再看无人驾驶。先进驾驶辅助系统本就是AI视觉与决策能力的天然落地场景。当中国模型的调用量登顶全球,意味着海量的真实路况数据正在加速模型迭代。谁拥有更聪明的算法,谁就能在智能汽车的下半场拿到船票。
最后是工业自动化。制造业回流趋势正在加速自动化需求,而中国作为全球最完整的工业国,叠加AI赋能的智能产线,想象空间巨大。瑞银尤其强调,看好那些拥有可扩展平台、强大研发能力和清晰商业化路径的企业。这意味着,纯讲故事的时代结束了,能拿出产品、跑通模式的公司才会真正受益。
上述观点策略及分析结果仅供参考,不作为投资依据;涉及任何个股只做案例分享,不做任何推荐,据此操作风险自担。股市有风险,投资需谨慎。
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